Катерина Радованська
Автор курсу
Експерт із 10-річним досвідом у бізнес-аналізі, з двома вищими освітами (Україна та Австрія) та професійними знаннями в управлінському й фінансовому обліку (CAP).

Експерт з аналітики даних у D2D.School, що поєднує глибоке технічне розуміння роботи з даними та вміння будувати ефективні бізнес-стратегії. Завдяки багаторічній практиці та співпраці з компаніями різних галузей, Катерина допомагає слухачам курсів опанувати сучасні аналітичні інструменти й отримати реальні результати від впровадження дата-підходів у бізнес-процеси.

Ключова експертиза

    • Дата-аналітика та бізнес-стратегії: розробка й реалізація аналітичних рішень, які сприяють зростанню та оптимізації.
    • Робота з різними інструментами: Excel, Power BI, SQL (базові статистичні аналізи та побудова моделей).
    • Управління проєктами та командами: побудова робочих процесів і систем аналітики з урахуванням бізнес-цілей.
    • Менторинг та навчання: допомога фахівцям і керівникам у вивченні новітніх методів роботи з даними.

Освіта та кваліфікації

    • Міжнародна Економіка, КРОК, Україна
    • Export-oriented Management, IMC Krems, Austria
    • Міжнародна сертифікація CAP: модулі з Управлінського та Фінансового обліку 

Підхід до роботи з даними

    • Аналітика для результатів: кожен інструмент чи методологія має бути спрямованою на досягнення конкретних бізнес-цілей.
    • Структуроване навчання: Катерина приділяє особливу увагу покроковому опануванню інструментів і розумінню ключових концепцій, щоб студенти могли застосувати отримані навички на практиці з першого дня.
    • Баланс теорії та практики: усі навчальні матеріали супроводжуються реальними кейсами, які ілюструють, як саме аналіз даних допомагає приймати ефективні рішення.

Роль у D2D.School

Як провідна інструкторка, Катерина розробляє програми, що охоплюють:

    • Основи аналітики для початківців: структурування знань і перші кроки у візуалізації та базових обчисленнях.
    • Спеціалізовані курси: використання простих інструментів для співставлення та анадізу великих обсягів даних, автоматизація бізнес-процесів через аналітику, побудова масштабованих дата-рішень.

Цілі навчання

    • Навчити слухачів швидко переходити від базових концепцій до розв’язання реальних бізнес-задач.
    • Показати, як аналітика може оптимізувати процеси, знижувати витрати та підвищувати конкурентоспроможність.
    • Сформувати вміння презентувати отримані дані для ухвалення обґрунтованих рішень на рівні власників і керівників компаній.